– AI SMART PARKING SOLUTION
ParkCount® 跨樓層 AI 車流計數與引導系統
讓每一層的空位資訊 更即時、更可信
AI 車輛計數攝影機解決方案，從關鍵出入口、斜坡與樓層交會點掌握車流，協助停車場建立高 CP 值的樓層引導系統，減少盲目繞行與人工盤點。
| LIVE FLOOR STATUS | ● SYSTEM ONLINE | |
|---|---|---|
| B1 | AVAILABLE | 128 |
| B2 | AVAILABLE | 76 |
| B3 | BUSY | 24 |
樓層車位資訊不準，影響的不只是停車體驗
當入口看板與實際狀況不一致，駕駛會在地下空間反覆繞行，管理者也得花時間巡場與校正。AI 車流計數把管理焦點放在真正關鍵的動線節點，讓資訊、效率與使用者體驗同步改善。
降低繞行與客訴
在入口與交會點提供更即時的樓層資訊，降低駕駛因資訊落差而反覆尋位的機會。
提升車位周轉
協助營運者看見各樓層車流與停放狀態，支援導引、調度及尖離峰營運決策。
減少人工盤點
以系統化的進出邏輯與異常提示，降低依賴人工巡查、手動記錄與反覆校正。
支援低碳營運
減少無效繞行有助於改善地下空間的車流效率；實際 ESG 成效仍應以場域數據追蹤與驗證。
AIoT 智慧車流統計與多樓層停車引導
透過關鍵節點攝影機、AI 影像分析與 PMS 停車管理系統，掌握各樓層車流與停車數量，無須逐格偵測，即時推算可用車位，並透過看板提供多樓層停車引導。
➊ 關鍵節點車流偵測
車牌辨識 ‧ 車流偵測 ‧ 影像分析
於車道、樓層出入口等位置設置攝影機，辨識車輛與車牌，依進出車流計算各樓層停車數量與可用車位。
➋ PMS 整合車流資訊
車輛動線分析 ‧ 車流方向判斷 ‧ 車牌辨識
PMS 整合各節點數據，分析車輛進出與樓層移動方向，動態更新各樓層停車狀態。
➌ 多樓層車位看板引導
車牌辨識 ‧ 車流偵測 ‧ 影像分析
即時顯示各樓層可用車位，搭配方向箭頭引導駕駛前往可停樓層，減少繞行與尋位時間。
用正確的感測方式，配置符合需求的投資
不同技術各有適用場景。若需要單一車位的即時在席狀態，車位級偵測可能更合適；若目標是樓層級引導與車流統計，關鍵節點計數往往能以較少設備完成導入。
| 主要能力 | 逐格判斷在席狀態，適合精細車位管理。 | 偵測特定位置的車輛通過或停留。 | 以關鍵動線掌握樓層車流與進出方向。 |
| 建置方式 | 通常需要較多點位、配線或設備數量。 | 依地面施工、環境與感測位置而定。 | 聚焦入口、斜坡與交會點，彈性規劃。 |
| 優點 | 可提供較細緻的單格資訊。 | 在特定環境可提供穩定的通過偵測。 | 兼顧樓層導引、擴充性與導入成本。 |
| 注意事項 | 設備與維護量可能隨車位數增加。 | 施工、誤觸發與環境條件需現場評估。 | 需做好視角、光線、遮蔽與邏輯規則設計。 |
| 建議場景 | 需要車位預約、充電管理或逐格管制的場域。 | 特定車道、出入口或可控位置的事件偵測。 | 商場、社區、企業、醫院與公共停車場的樓層級引導。 |
針對地下停車場情境設計的判斷邏輯
停車場常見的斜坡、窄車道、交會與倒車行為，不能只靠單一影像辨識結果判斷。系統可結合方向、軌跡、時間與場域規則，降低不必要的誤計數。
導入提醒：影像式計數的實際表現會受光線、車流密度、車輛遮蔽、攝影機安裝高度與角度影響。正式上線前建議執行現場 PoC 或驗收測試，設定可量化的準確度與異常處理標準。
雙向車道與方向過濾
依車輛行進方向與虛擬偵測線判斷進入、離開或非目標方向事件，適應未設實體分隔的車道。
倒車與路過事件辨識
將軌跡與時間條件納入判斷，降低倒車入庫、迴轉或短暫經過造成的誤觸發。
異常與邏輯校正
透過進出數量邏輯、離峰校正或管理者覆核，協助維持長時間運作的資料一致性。
逾時停放與事件通知
可依場域規則設定逾時條件，將異常狀態通知管理人員；通知管道與保留期限依專案設定。
從看板引導到後台決策，保留未來擴充空間
看板與導引系統
入口總覽、樓層交會點與雙向 LED 字幕，可依行車動線安排資訊層級。
LPR / ALPR 與 PMS
可評估透過標準 API 或既有介面串接車牌辨識、停車管理主機與繳費設備。
WebApp 與營運報表
支援跨裝置查看即時狀態、事件紀錄、尖離峰車流與樓層周轉趨勢。
從現場評估開始，讓每一筆投資都有依據
現場勘查
盤點車道動線、樓層結構、光線、網路、供電與既有設備。
規劃與 PoC
確認攝影機點位、看板配置、資料介面與驗收指標。
整合上線
完成設備安裝、平台串接、規則設定、教育訓練與試運轉。
持續優化
透過事件紀錄與營運報表調整偵測區域、引導邏輯與管理流程。
常見問題
Q. AI 車輛計數能取代每個車位的在席偵測嗎？
不一定。兩者解決的問題不同。AI 車輛計數適合樓層級車流與引導；若需要逐格預約、充電或精細在席管理，仍可能需要車位級偵測設備。可依目標採混合式架構。
Q. 地下室光線不足，影像式方案是否適用？
可透過攝影機規格、補光、安裝角度與影像參數評估，但不能僅以產品型錄判斷。建議在實際夜間、尖峰與逆光條件下進行 PoC。
Q. 是否能沿用現有停車管理設備？
需視既有 LPR、PMS、看板、網路與通訊協定而定。專案前會確認 API、資料格式、權限與設備相容性，再決定整合或分階段升級方式。
Q. 導入後是否完全不需要人工管理？
系統可減少例行盤點與部分人工操作，但仍建議保留異常覆核、設備保養、資安管理與定期校正流程，以維持長期可靠度。
– BUILD A SMARTER PARKING EXPERIENCE
從一個關鍵動線開始，升級整座停車場的決策能力
天鄰科技提供從現場評估、設備配置、AI 計數、系統整合到導入驗收的完整規劃，協助您以合適的投資建立可持續優化的智慧停車環境。