傳統產業的智慧製造時代的物流挑戰
新光合纖作為台灣首家生產寶特瓶的領導企業，每日有大量貨櫃車與原物料運輸車輛進出廠區。傳統以人工方式進行車輛登記、貨櫃稽核與過磅驗證，不僅耗時費力，亦容易出現錯誤與資料不符。
新光合纖面臨的四大挑戰
在轉型為智慧製造工廠的過程中，新光合纖於車輛進出與物流控管上，面臨以下四大關鍵挑戰：
1.車輛進出無法自動化，造成交通回堵
在進出車輛需人工審核，當多輛貨櫃車同時到達時，人工查驗易導致回堵至外部道路，造成交通壅塞與民怨。如何讓車輛快速且正確通關，是智慧化改造的首要目標。
2.貨櫃與車牌匹配人工審核效率低
貨櫃碼長達11位數，需與車牌資料逐一核對，人工操作耗時且容易誤判。亟需一套可同時進行 AI車牌辨識（LPR） 與 貨櫃碼辨識（ACNR） 的智慧系統，以確保貨櫃與車輛資料一致。
3.貨物重量與車輛合法性難以即時查核
大宗貨物的重量差異若僅數百公斤，人工檢查難以發現。新光合纖需要導入 自動地磅整合與AI稽核技術，即時驗證貨物重量是否符合訂單資料，同時確認車輛是否合法登錄與核可。
4.缺乏完整且可追溯的物流資訊鏈
現有系統無法整合貨物、車輛、貨櫃與時間等多維度資訊。建立一個 可查核、可追溯且自動化的智慧物流資訊鏈，成為新光合纖邁向智慧工廠的重要任務。
天鄰ParkGuide智慧停車與磅秤整合系統：
結合 AI影像辨識技術、IoT感測連線 與 ERP雲端串聯
為實現 智慧化出入管制 與 自動化物流管理，新光合纖選擇導入天鄰科技（I-View）的 ParkGuide® 智慧停車與磅秤整合系統，結合 AI影像辨識技術、IoT感測連線 與 ERP雲端串聯，全面升級出貨與稽核流程，邁向智慧工廠新里程碑。
天鄰科技為新光合纖量身打造的 智慧車輛門禁管制系統，整合三大AI核心模組：
A. 系統整合架構｜AI辨識 × ERP串聯 × 自動稽核
- 車牌辨識系統（LPR）：即時辨識車牌號碼，自動核對ERP名單。
- 貨櫃碼辨識系統（ACNR）：準確讀取ISO6346貨櫃編碼，確保貨櫃與車號對應無誤。
- 地磅整合系統：自動擷取重量資料，上傳ERP系統進行交叉比對。
三者透過 ParkDB®中央伺服器 串聯，形成一條從「車輛入廠 → 過磅 → 出廠」的智慧數據流，實現全自動化稽核流程。
B. 現場導引與智能提示
貨車入廠後，入口字幕機 即時顯示指引訊息，引導駕駛前往指定磅秤區。
完成過磅後，系統自動於顯示螢幕提示「磅秤完成，請離場」，協助車輛迅速離場並維持交通順暢。
C. 自動放行與異常稽核機制
當預約貨車抵達廠區入口時，系統即刻進行AI辨識與資料比對：
- 若為核可車輛，柵欄自動開啟，實現無人化放行。
- 若車牌不在名單內，警衛可現場登錄，資料即時更新至ERP後授權放行。
進入磅秤區後，系統會同步比對 車牌、貨櫃碼與重量 三組資料。
若完全吻合則自動放行；若有異常，系統即鎖定該車輛並顯示警示，待人工確認後再行釋放。此一閉環控制流程確保資料一致性與貨物流向安全，杜絕誤放與資料偽造。
D. 數據整合與營運效益
所有辨識結果、過磅資料與異常紀錄自動儲存於 ParkDB®中央伺服器，可供：
- ERP出貨稽核與帳務對帳。
- 車流統計與物流路徑優化。
- 管理報表與異常警報分析。
- ISO與ESG稽核資料留存，提升營運透明度。
導入成效與管理優勢
導入天鄰科技智慧門禁與磅秤整合系統後，新光合纖成功建立高效率、低人為依賴的智慧物流架構：
- 🚚 車輛通行效率提升 40%
- 🔍 出貨稽核準確度提升至99%
- 🧑💻 人力需求減少逾 50%
- ⚙️ 資料追溯全面數位化
- 📊 即時報表支援管理決策
- 🛡️ 異常自動鎖定，強化安全與合規性
結論：邁向零誤差的智慧物流管理
新光合纖透過導入天鄰科技的 ParkGuide® 智慧停車與磅秤整合系統，成功實現了 AI辨識 + ERP整合 + 智慧物流稽核 的自動化運作模式。
此專案不僅解決了人工審核的瓶頸，也讓車輛通關、貨物稽核與數據管理邁向「零誤差」與「高效率」的新時代。
常見問答（FAQ）
Q1：智慧車輛門禁系統如何提升出貨效率？
A：透過AI車牌辨識與ERP核可名單即時比對，車輛可自動放行，平均通關時間縮短40%。
Q2：貨櫃碼與車牌匹配是如何完成的？
A：系統同時辨識貨櫃碼與車牌，並自動比對ERP資料，確保貨櫃與車輛正確對應。
Q3：如何防止重量異常或資料造假？
A：地磅數據自動上傳並與任務訂單比對，若重量或資料異常，系統會自動鎖定該車輛等待人工稽核。
Q4：是否能整合其他系統或模組？
A：可與現有的門禁、監控、ERP及ESG管理系統無縫整合，形成完整的智慧物流資訊鏈。